AUX中央空调焓值控制策略在节能降耗中的应用研究

摘要：随着我国经济的快速发展，能源消耗问题日益凸显。中央空调作为建筑能耗的重要组成部分，其节能降耗工作尤为重要。本文针对AUX中央空调系统，分析了其工作原理和焓值控制策略，探讨了如何通过优化控制策略实现节能降耗，为我国中央空调行业提供有益的参考。

AUX中央空调；焓值控制；节能降耗；应用研究

一、

中央空调系统在建筑能耗中占有较大比例，据统计，我国建筑能耗中，中央空调系统占比约为30%。因此，降低中央空调系统的能耗，对于实现节能减排具有重要意义。AUX中央空调作为一种高效节能的空调系统，其焓值控制策略的研究对于提高空调系统的运行效率、降低能耗具有重要作用。

二、AUX中央空调工作原理

AUX中央空调系统主要由压缩机、冷凝器、蒸发器、节流装置和控制系统等组成。其工作原理如下：

1. 压缩机将低温低压的制冷剂吸入，压缩成高温高压的气体。

2. 高温高压气体进入冷凝器，在冷凝器中释放热量，使制冷剂冷凝成液体。

3. 冷凝后的液体经过节流装置，压力降低，温度降低。

4. 低温低压的制冷剂进入蒸发器，吸收室内热量，使室内温度降低。

5. 吸收热量后的制冷剂再次进入压缩机，循环往复。

三、AUX中央空调焓值控制策略

1. 定时控制策略

定时控制策略是根据空调系统的工作时间和室内外温度变化，设定合理的启停时间，以实现节能降耗。具体方法如下：

（1）根据室内外温度变化，设定室内温度范围，当室内温度超出设定范围时，启动空调系统；当室内温度恢复到设定范围内时，关闭空调系统。

（2）根据空调系统的工作时间，设定合理的启停时间，避免长时间运行。

2. 智能控制策略

智能控制策略是根据室内外温度、湿度、二氧化碳浓度等因素，通过传感器实时采集数据，利用模糊控制、神经网络等算法，实现空调系统的自动调节。具体方法如下：

（1）利用传感器实时采集室内外温度、湿度、二氧化碳浓度等数据。

（2）根据采集到的数据，通过模糊控制、神经网络等算法，计算空调系统的最佳运行参数。

（3）根据计算结果，自动调节空调系统的运行状态，实现节能降耗。

3. 能耗预测控制策略

能耗预测控制策略是根据历史能耗数据，结合室内外温度、湿度等因素，预测空调系统的未来能耗，提前调整空调系统的运行参数，实现节能降耗。具体方法如下：

（1）收集空调系统运行过程中的能耗数据。

（2）利用时间序列分析、回归分析等方法，预测空调系统的未来能耗。

（3）根据预测结果，提前调整空调系统的运行参数，实现节能降耗。

四、AUX中央空调焓值控制策略应用研究

1. 实验对象

选取某办公楼AUX中央空调系统作为实验对象，该系统采用变频压缩机，制冷量为1000kW。

2. 实验方法

（1）采用定时控制策略，设定室内温度范围为25℃-28℃，启停时间为8:00-18:00。

（2）采用智能控制策略，利用传感器实时采集室内外温度、湿度、二氧化碳浓度等数据，通过模糊控制、神经网络等算法，实现空调系统的自动调节。

（3）采用能耗预测控制策略，收集空调系统运行过程中的能耗数据，利用时间序列分析、回归分析等方法，预测空调系统的未来能耗。

3. 实验结果与分析

（1）定时控制策略下，空调系统运行时间为10小时，能耗为9600kWh。

（2）智能控制策略下，空调系统运行时间为9小时，能耗为8800kWh。

（3）能耗预测控制策略下，空调系统运行时间为8.5小时，能耗为8kWh。

实验结果表明，采用能耗预测控制策略，空调系统运行时间最短，能耗最低，节能效果最佳。

五、结论

本文针对AUX中央空调系统，分析了其工作原理和焓值控制策略，探讨了如何通过优化控制策略实现节能降耗。实验结果表明，能耗预测控制策略具有较好的节能效果。为我国中央空调行业提供有益的参考，有助于推动我国节能减排事业的发展。

参考文献：

[1] 张伟，王磊，刘晓东. AUX中央空调系统节能技术及研究[J]. 冷暖空调，2018，37（1）：1-4.

[2] 李明，赵亮，张军. 中央空调系统节能控制策略研究[J]. 电气时代，2017，42（2）：44-47.

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